utworzone przez Przemek | sie 3, 2019 | Brak kategorii, Statystyka
import numpy as np def f(x): return np.arctan(x) Metoda 1 poczatek = float(input(„poczatek”)) koniec = float(input(„koniec”)) dx = float(input(„Szerokosc prostokata”)) x = poczatek pole = 0 while x < koniec: x += dx pole_prostokata...
utworzone przez Przemek | sie 3, 2019 | Python / Programowanie
A = np.array([[1,2],[1,1],[1,3],[2,5],[2,6],[2,7]]) def por(x,y): if (x[0] == y[0]): return False else: return True for i in range(6): for j in range(6): if (por(A[i],A[j]) == False) and i != j: A[j] = [0,0] print(A,”\n”) A=A[~np.all(A==0,axis=1)]...
utworzone przez Przemek | sie 3, 2019 | Statystyka
s = 100 # średnia v = 50 # wariancja sq = np.sqrt(v) # odchylenie standardowe print(„Prawdopodobieństwo, że wynik poniżej 110 wynosi”, round(stats.norm(s, sq).cdf(110), 4)) print(„Prawdopodobieństwo, że wynik powyzej 110 wynosi”, 1 –...
utworzone przez Przemek | sie 3, 2019 | Statystyka
import seaborn as sns import numpy as np. import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF tips = sns.load_dataset(’tips’) print(tips.head()) tips[’logtip’] = np.log(tips.tip)...
