Numpy – podstawy

import numpy as np np.array([0,1,2,3,4,5]) # wektor sześcioelementowy np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # macierz n=3 np.eye(3) # macierz jednostkowa np.eye(3,dtype = np.bool_) # jak wyżej ale z określonym typem elementów np.diag([1,7,9]) # macierz diagonalna...

Usuwanie duplikatów w Python/ Numpy

A = np.array([[1,2],[1,1],[1,3],[2,5],[2,6],[2,7]]) def por(x,y): if (x[0] == y[0]): return False else: return True for i in range(6): for j in range(6): if (por(A[i],A[j]) == False) and i != j: A[j] = [0,0] print(A,”\n”) A=A[~np.all(A==0,axis=1)]...

Mnożenie macierzy

Z defnicji wynika, że iloczyn A · B jest wykonalny gdy ilość kolumn macierzy A jest taka sama jak ilość wierszy macierzy B. Otrzymana macierz ma tyle wierszy ile miała macierz A i tyle kolumn ile miała macierz B. Mnożenie macierzy polega zatem na mnożeniu kolejnych...