Data Science
  • Strona główna
  • NLP
  • Python / Programowanie
  • Statystyka
  • Uczenie maszynowe
  • Matematyka
  • Inne
  • Copywriting
Zaznacz stronę

Pandas – podstawy

utworzone przez Przemek | sie 8, 2019 | Python / Programowanie

import numpy as np import pandas as pd # Ramka danych utw. ze słownika a = pd.DataFrame({"A":np.round(np.random.uniform(0,1,5),2),\ "B":np.random.choice(["a","b",None],5),\ "C":np.random.choice([True,False],5,True,[0.4,0.6])}) Out[]: ...: A B C ...: 0 0.04 None False...

Blog prywatny, mający na celu usystematyzowanie wiedzy.

Analiza danych w Python: Fanpage na FB

E-mail: kontakt@gatak.pl

Ostatnie wpisy

  • Scikit-Learn: TF-IDF
  • NLTK: N-gramy
  • NLTK: tokenizacja i steaming
  • Analiza morfologiczna
  • Zabezpieczone: Zasoby językowe w NLP

Tagi

abstrakcja (1) bash (3) Copywriting (4) Delta (1) Drzewo decyzyjne (1) dziedziczenie (1) Estymacja (2) hermetyzacja (1) iloraz szans (1) k-najbliższych sąsiadów (1) Klasyfikacja (3) Klasyfikator (2) kolejka (1) konstruktor (1) Macierze (5) Matematyka (9) Math (2) Miejsca zerowe (1) Modelowanie (1) NLP (14) NLTK (4) Numpy (4) polimorfizm (2) programowanie obiektowe (3) przesłanianie (1) Python (23) Regresja liniowa (2) Regresja logistyczna (3) Rozkład normalny (2) Rozkłady (2) Scikit-learn (4) Scipy (2) SOLID (1) SpaCy (4) SQL (3) Statystyka (10) stos (1) Struktura (2) SVC (1) Test t-studenta (2) Uczenie maszynowe (5) vim (2) Wartości własne (1) Wektory własne (1) Wielomiany (1)
sierpień 2019
P W Ś C P S N
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« lip   wrz »