utworzone przez Przemek | wrz 12, 2019 | Uczenie maszynowe
Zadanie: Na podstawie poniższej tabeli wskaż: o której grupy występuje większe ryzyko chorobyjaki jest iloraz szans wystąpienia choroby u osób palących i niepalących choroba wystąpiłachoroba nie wystąpiłaPalący24330Niepalący48240 Rozwiązanie: Mamy dwie cechy...
utworzone przez Przemek | wrz 5, 2019 | Uczenie maszynowe
Stosowana, gdy mamy do czynienia ze zmiennymi typu dychotomicznego. Przyjmuje dwie wartości, np. 1-tak (zdarzenia pożądane) / 2-nie. Model regresji logistycznej oparty jest o funkcję logistyczną postaci: Funkcja logistyczna przyjmuje wartości od 0 (gdy x dąży do minus...
utworzone przez Przemek | wrz 5, 2019 | Uczenie maszynowe
Przykład: Definicje Drzewem decyzyjnym nazywamy spójny skierowany(posiada kierunek strzałki) graf (zbiory złożone z wierzchołków i krawędzi) acykliczny (nie występują cykle / zamknięte ścieżki / jednokierunkowy). Drzewo decyzyjne jest drzewem, w którym węzły...
utworzone przez Przemek | sie 31, 2019 | Uczenie maszynowe
Mamy zmienną X, która jest pewnym badanym zbiorem. Jest ona charakteryzowana przez trzy parametry : X = [[181, 80, 44], [177, 70, 43], [160, 60, 38], [154, 54, 37],[166, 65, 40], [190, 90, 47],[175, 64, 39],[177, 70, 40], [159, 55, 37], [171, 75, 42], [181, 85, 43],...
utworzone przez Przemek | sie 31, 2019 | Uczenie maszynowe
Predykcja to przewidywanie. Może być rozumiana jako wykorzystanie modelu do oszacowania/obliczenia wartości/przedziału wartości, jaką z dużym prawdopodobieństwem może mieć atrybut analizowanego obiektu. Wartością tego atrybutu może być w szczególności etykieta klasy....
